招兵进军硬件界？ Facebook 欲发展自家 SoC 处理

Facebook 正在招聘人才，发展 SoC 晶片。图片来源：写点科普。

先别想到那幺远， Facebook 并非想把自家处理器外销到手机、 NAS 等产品品牌，形成「 Facebook-Inside 」的装置生态链，目前其发展仍处于初期阶段。按招聘广告的描述， Facebook 想聘请 SoC 架构工程师和韧体工程师，来发展 SoC 供 Facebook 旗下的 Oculus VR 头戴装置用，另外也会聘请 ASIC 与 FPGA 设计工程师、 ASIC 开发经理等职位，发展出 Facebook 内部伺服器 AI （人工智能）及 Machine Learning （机器学习）运算专用的晶片。以上职位的工作地点均位于美国加州 Menlo Park 总部，显示 Facebook 相当重视这个範畴。

SoC 架构师负责发展 Oculus VR 头戴装置用的晶片。

聘请 ASIC 工程师，则是为了发展出更适合处理 Facebook AI / 机器学习运算工作的晶片。

SoC（ System-on-a-Chip ）可谓一种「多合一」的处理器，将电子系统的处理单元、网络、绘图等多个部分，封装于单一块晶片中，常见于手机、平板电脑、 NAS 、智能手錶等装置。 Facebook 自家发展 Oculus VR 头戴装置用的 SoC ，可减少对其他晶片元件厂的依赖，更易控制生产，技术成熟的话，长远来説可降低生产成本。而自行设计 ASIC （ Application-Specific Integrated Circuit ，针对特定应用的集积电路）和 FPGA 晶片（ Field Programmable Gate Arrays ，可以用程式来改变电路的晶片），则可让 Facebook 把晶片功能调整至更切合公司的需求。在 Tag 相人脸辨识、分辨暴力色情影片、仇恨帖文、了解用户生活行为、以及影片压缩转档等工作，可能较一般 NVIDIA / Intel 伺服器处理得更快，更合符成本效益。

自行生产 Oculus VR 头戴装置的 SoC ，可减省成本。

在你上载的照片中，自动辨认各朋友的样貌，是属于 AI 的範畴。

Facebook 自行发展出 SoC 和 ASIC 晶片，确实符合经济因素考虑，保护自己 Oculus 技术和 AI 运算分析的知识产权，不洩露给其他硬件厂商，亦是常理。不过一家如此庞大、罔顾用户个人私隐的企业，规模日益壮大，大到连硬件都能自行生产、只手遮天时，大家的感觉又如何呢？

Source：Facebook、CNET